執筆中 2.4-

執筆中 1.16- ゴール GANの構造や特徴を理解する。 キーワードマップ 生成タスク 深層生成モデル 深い層のディープラーニングを用いて、生成タスクを解くモデル。 変分オートエンコーダ（VAE、Variational Autoencoder） 代表的な深層生成モデルの一つ。オー…

執筆中 1.14-1.15

執筆中 1.13-1.14 ★どういったモデルなのか、だれが開発したかが問われる可能性があります。。。。（人名。。。覚える必要ありますか？？覚えたところで何になりますか？？？？なんで覚えなきゃ。。。） ※ニューラルネットワーク（neural network） 畳み込み…

執筆中 1.12-1.13

執筆中 1.7-1.8

執筆中 1.6-1.7 ★それぞれがどういったモデルか、何と関連しているかが問われる可能性があります。 教師あり学習の代表的なモデル 線形回帰 。。。 相関係数 。。 回帰係数 。。。 多重共線性 。。 終わり・。・

1.5-1.6 ゴール 機械学習の大まかな種類とその内容が分かる。 キーワードマップ AIの種類と学習の基礎 ★どのような手法があるか、どのような場合に用いられるものなのかが出題される傾向にあります。 教師あり学習 入力データと答えとなる出力データ（教師）…

執筆中 1.4-1.5

執筆中 1.4-1.5

執筆中 1.4-1.5