2020-01-01から1年間の記事一覧

G検定における重要人物と関連ワードまとめ

G検定によく出てくる人と、その関連ワードをまとめてみます。 アラン・チューリング(Alan Mathieson Turing) ジョゼフ・ワイゼンバウム(Joseph Weizenbaum) テリー・ウィノグラード(Terry Allen Winograd) ヤン・ルカン(Yann Le Cun) ジェフリー・ヒントン(G…

ディープラーニングの応用

執筆中 2.4-

生成モデル

執筆中 1.16- ゴール GANの構造や特徴を理解する。 キーワードマップ 生成タスク 深層生成モデル 深い層のディープラーニングを用いて、生成タスクを解くモデル。 変分オートエンコーダ(VAE、Variational Autoencoder) 代表的な深層生成モデルの一つ。オー…

RNN

執筆中 1.14-1.15

CNN

執筆中 1.13-1.14 ★どういったモデルなのか、だれが開発したかが問われる可能性があります。。。。(人名。。。覚える必要ありますか??覚えたところで何になりますか????なんで覚えなきゃ。。。) ※ニューラルネットワーク(neural network) 畳み込み…

深層学習

執筆中 1.12-1.13

モデルの評価

執筆中 1.7-1.8

機械学習の手法

執筆中 1.6-1.7 ★それぞれがどういったモデルか、何と関連しているかが問われる可能性があります。 教師あり学習の代表的なモデル 線形回帰 。。。 相関係数 。。 回帰係数 。。。 多重共線性 。。 終わり・。・

AIの種類と学習の基礎

1.5-1.6 ゴール 機械学習の大まかな種類とその内容が分かる。 キーワードマップ AIの種類と学習の基礎 ★どのような手法があるか、どのような場合に用いられるものなのかが出題される傾向にあります。 教師あり学習 入力データと答えとなる出力データ(教師)…

第3次AIブーム

執筆中 1.4-1.5

第2次AIブーム

執筆中 1.4-1.5

第1次AIブーム

執筆中 1.4-1.5

人工知能の定義と歴史

執筆中 1.2-1.3.1

Anacondaの仮想環境を作成して使えるようにする。

前回に続いて、Anacondaの仮想環境について。。 いろいろなコマンドがあるので備忘録。。。 1.現在の私の環境 2.仮想環境の確認 3.仮想環境の作成 3.1.仮想環境だけを作る 3.2.仮想環境と一緒にpythonやライブラリのインストールもする 3.3…

Anacondaの仮想環境とは

python初心者がAnacondaで仮想環境を構築できることに感動したので、備忘録。。。。。。 1.環境って? 2.仮想環境って? 1.環境って? 一般に言う環境とは、pythonのバージョン、インストールされているライブラリなどの状態をまとめた言い方です。 2…